SAMURAI 目标追踪器

一个基于SAM 2技术的简易视频目标追踪模型。只需在首帧标注目标位置，即可实现全视频自动追踪。

工作原理

您需要提供： - 视频文件或帧序列文件夹 - 目标的初始位置（x,y坐标）和尺寸（宽度,高度）

模型将输出： - 带红色追踪标记的视频 - 符合COCO RLE标准格式的逐帧追踪数据（一种高效存储掩码信息的编码方式）

输出格式

追踪数据以字典形式呈现：

帧序号: [{
    "size": [高度, 宽度],    # 视频帧尺寸
    "counts": "编码字符串",  # COCO RLE格式的掩码数据
    "object_id": 0          # 被追踪对象ID
}]

致谢

本模型核心技术源自： - 华盛顿大学信息处理实验室Yang等开发的SAMURAI - Meta FAIR的SAM 2（Segment Anything Model 2） - 原论文：《SAMURAI：基于运动感知记忆的零样本视觉追踪适配方法》

许可协议

Apache-2.0

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