SVFR - 视频人脸修复

SVFR（稳定视频人脸修复）通过卓越的细节还原，让老旧劣质视频重获新生。该模型提供三种强大的修复选项：

1. 人脸修复 - 增强面部细节与清晰度
2. 人脸修复+着色 - 同时提升细节与色彩鲜艳度
3. 完整修复流程 - 包含遮罩修复的全面增强

所需输入

• 视频文件（MP4或其他常见格式）
• 修复类型选择
• 可选遮罩图像（仅完整流程需要）
• 用于结果复现的随机种子

注意事项

• 模型对清晰的正脸画面效果最佳
• 修复遮罩需使用黑白图像，白色区域表示待修复部分
• 处理时长取决于视频长度及所选修复选项

许可协议

仅限非商业研究用途。详见SVFR论文。

BibTex

@misc{wang2025svfrunifiedframeworkgeneralized,
      title={SVFR: A Unified Framework for Generalized Video Face Restoration}, 
      author={Zhiyao Wang and Xu Chen and Chengming Xu and Junwei Zhu and Xiaobin Hu and Jiangning Zhang and Chengjie Wang and Yuqi Liu and Yiyi Zhou and Rongrong Ji},
      year={2025},
      eprint={2501.01235},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV},
      url={https://arxiv.org/abs/2501.01235}, 
}

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