ANIMA-Phi-Neptune-Mistral-7B：仿生学增强型大语言模型

概述

ANIMA（先进自然启发多学科助手）是跨科学领域的专家，涵盖仿生学、生物学、环境科学等众多学科。

Instagram: @anima_llm

模型描述

ANIMA基于一个丰富的数据集进行了微调，该数据集涵盖：

• 4,000+ 自然仿生学案例
• 6万项仿生设计流程示例
• 60万条维基百科STEM知识点
• 专注科学/哲学的"全科教材"数据集
• 知识树+仿生学数据的组合微调

该模型旨在帮助用户运用受自然启发的策略和概念来解决问题。

特色功能

• 多学科专业知识：涵盖各种科学和哲学领域的知识。
• 仿生设计流程：整合了由Mistral和Minotaur-15B生成的数据集。该数据集随后由真人进行精细处理，以确保事实性和基础性。

• 这里是The Bloke的GGUF版本链接：ANIMA-Phi-Neptune-Mistral-7B-GGUF

• ANIMA也可通过Ollama使用 - 下载OLLAMA应用（MacOS和Linux），然后在终端运行命令'ollama pull severian/anima'下载模型，再运行'ollama run severian/anima'加载模型并开始对话。

• 您还可以使用LM Studio（所有操作系统）下载和使用该模型。只需下载应用，然后在搜索栏搜索'ANIMA GGUF'，即可看到可供选择的版本列表。

• 想立即测试ANIMA + Ollama并开始聊天吗？从Ollama下载模型后，直接点击此处即可在浏览器中与ANIMA对话！ANIMA - Chat

• 有PDF文件想与ANIMA + Ollama讨论？点击此处即可在浏览器中100%本地完成操作。ANIMA - Locally Chat over your PDF

• ANIMA也在Hugging Face Space上托管，您可以在那里试用（生成响应可能较慢，但功能正常）ANIMA - HF Space

• 联系方式

若您想进一步讨论该模型/数据集/概念、有任何创意想法、希望合作或在模型使用中遇到问题，欢迎随时通过InterwovenArkitech@Gmail.com联系我们。

数据集

• Severian/Biomimicry（第一次微调）
• emrgnt-cmplxty/sciphi-textbooks-are-all-you-need（第二次微调）
• Severian/Bio-Design-Process 和 fmars/wiki_stem（第三次微调）
• fblgit/tree-of-knowledge 和 Severian/Biomimicry（第四次微调）
• 将所有先前数据集Combined all previous datasets合并为一个大型数据集，进行快速微调，总计73万数据点（第五次微调）

训练阶段

1. 基础模型: ehartford/dolphin-2.0-mistral-7b
2. 第一次微调: ANIMA-Echo-Mistral-7B-v1 - 1个周期 × 5小时（使用1块T4小显存显卡）
3. 第二次微调: ANIMA-Phi-Neptune-Mistral-v1 - 1个周期 × 1小时（使用1块A100显卡）
4. 第三次微调: ANIMA-Phi-Neptune-Mistral-7B-v2 - 1个周期 × 1小时（使用1块A100显卡）
5. 第四次微调: ANIMA-Phi-Neptune-Mistral-7B-v3 - 1个周期 × 1小时（使用1块A100显卡）
6. 第五次微调: ANIMA-Phi-Neptune-Mistral-7B-v4 - 1个周期 × 15分钟（使用1块A100显卡）

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📝 使用说明

ANIMA的设计围绕"仿生设计流程"展开，旨在引导用户通过仿生学解决问题。更多信息和案例请访问Biomimicry Design Process。

🏁 基准测试

• 平均分 - 62.22
• ARC - 56.83
• HellaSwag - 78.82
• MMLU - 53.84
• TruthfulQA - 59.40

• 示例输出

仿生学如何助力水净化？

仿生学在水净化领域发挥着重要作用，它通过借鉴自然过程和生物体的特性，开发出可持续且高效的解决方案。以下是仿生学如何助力水净化的全面概述：

1. 微生物过滤：
2. 噬菌体（感染细菌的病毒）能有效针对水系统中的污染物，如大肠杆菌和金黄色葡萄球菌。通过模拟噬菌体的天然防御机制，我们可以开发高效过滤系统来清除水源污染物。

3. 某些真菌（如云芝）能利用酶分解水中有机污染物。这一过程可使受污染水体达到安全饮用标准。通过研究和复制这些自然过程，我们能开发可持续的过滤系统来有效清除水源污染物。

4. 生物膜过滤技术：

5. 微生物通过表面形成生物膜来抵御捕食者或污染物等环境威胁。通过模拟生物膜的自然形成过程，我们可以开发利用细菌或真菌清除水源污染物的可持续过滤系统。

6. 例如研究表明，恶臭假单胞菌可通过生物膜系统实现石油烃类污染水体的生物降解。该方法为传统化学溢油处理提供了环保替代方案。

7. 人工湿地过滤：

8. 湿地通过截留沉积物和有机物发挥天然净水功能。通过模拟湿地自然净化过程，我们可以设计采用砂滤或人工湿地的高效净水系统。例如研究证实，芦苇床可作为农业废水的天然处理系统。

9. 海绵仿生过滤：

10. 某些海洋海绵（如海海绵）进化出精密机制来过滤周围水体的颗粒物。通过研究这些天然过滤过程，我们能开发高效可持续的污染物清除系统。例如研究显示，海海绵可成为设计低成本、自维持净水系统的模型，该系统利用太阳能消毒污染水体。

11. 可生物降解材料：

12. 自然生物通过进化产生可降解材料来抵御威胁。例如某些昆虫分泌生物碱等天然杀虫剂。同理，我们可以开发能在污染水体中释放天然杀虫剂的可降解材料，通过杀灭污染物恢复环境健康。
13. 例如研究表明，将细菌细胞整合到选择性去除有机污染物的膜中，可形成天然过滤系统。

总之，仿生学通过借鉴自然过程和生物体作为开发可持续高效解决方案的灵感，在水净化领域发挥着至关重要的作用。通过研究微生物、植物、动物及其他生物体的天然过滤机制，我们能够设计出既环保又经济高效的水净化系统，从而帮助保护环境免受污染。

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帮助支持ANIMA项目

• 已知问题

该模型有时会自我响应，并同时扮演用户和AI角色继续对话。这是Mistral模型中已知的问题，但发生频率不高。

📜 许可证

本项目采用 Artistic-2.0 许可证授权

本模型仅供研究用途，禁止任何商业使用